姓氏和常见疾病之间似乎存在一种说不清的重叠现象

日本在明治维新前，只有少数的几个姓，明治天皇为了改革，才要求全国人民都要有姓。于是短短几年时间里，出现了8万多个姓，而且多数是以地名来命名的，比如松下、井上、田中等。日本人的姓氏就很难与遗传联系起来。

上个世纪90年代，为了弄清楚姓氏传承的稳定性，袁义达对中国人姓氏在历史上的分布也进行了一次调查。他对宋朝、明朝、清朝和当今这四个时期的姓 氏进行了统计，通过比较，一千多年来中国人姓氏传承非常稳定，每个时期的姓氏分布曲线基本重合。

两次姓氏统计完成之后，袁义达根据各个姓氏在不同地区的分布特点，自编软件把100个大姓的分布制成了一张张彩色的姓氏分布图，通过分布图可以直观地了解每个姓氏在全国的分布区域和在当地人口中的比例。

在撰写报告的过程中袁义达突然发现，这些姓氏分布图好像有点似曾相识的感觉，他查阅了《中国人口主要死因地图集》中的疾病分布图，竟然和他的姓氏分布图有重叠，比如糖尿病在山东地区比较高发，而孔姓在山东出现的频率也是最高的。

长期从事遗传学研究的袁义达，知道姓氏和疾病是没有直接关系的，而且疾病和Y染色体的关系也不大，疾病多数发生在常染色体上。

可是让他百思不得其解的是，并不只是一两张图有相似之处，或者某个姓氏和疾病表现出某种关联性，而是所有的姓氏和常见疾病之间似乎都存在一种说不清的重叠现象，二者之间一定存在某种内在联系，但又不是简单的因果关系。

“对姓下药”并非不可能的事情

这种重叠想象的出现是否和几千年来人类活动的结果有关呢？如果把常染色体的突变看作疾病，我们5000年历史，肯定是以男性为主进行群体迁移，Y染色体在迁移，和Y染色体同在一个个体上的常染色体必定也在随之迁移，研究Y染色体的分布规律也能找出常染色体的某些分布规律，必定对研究某种疾病的起源有帮助。

对于姓氏和疾病关系的探究，可以为研究疾病起源的专家提供一些新的线索和资料。

在医药学领域就开始关注姓氏和遗传基因的关系，有可能为新药和个性化药物的研制提供线索。同样的病在不同人群身上的反映是不一样的，比如同样的感冒药对某些人可能十分有效，对某些人则没有半点效果。如果找到姓氏和遗传基因的关系，现在有些专家所提出的根据姓氏开发出个性化药物，甚至‘对姓下药’也不是不可能的事情。

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